KDD相关论文
该论文是对作者在研究生期间对模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文总共五章,第一章概述,主要介绍了论文的研究背景以及......
Agent/MAS涉及到的研究范围是极为广泛的,该文主要研究的是知识型Agent组成的MAS,多专家系统、多Agent合作决策支持系统是此类MAS......
该论文是对研究生期间在模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文以信息时代的网络安全为背景,主要针对局域网的网络安全技术......
人体免疫系统和网络入侵检测系统具有天然的相似性——人体免疫系统保护人体不受病毒的侵害,而网络入侵检测系统帮助网络抵御各种......
近年业,国内外对KDD的研究开展得如火如荼.决策树是KDD中较早开始进行研究的一种方法.该方法已被广泛的接受并已取得了很大的进展.......
数据挖掘与数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)是当前涉及人工智能、数据库、统计学等学科的一门相当活跃的研......
应用KDD 技术进行数据分析, 对于提高感光材料企业数据分析水平和生产效率具有积极意义。本文根据感光材料领域数据和知识特点,对......
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Databases，简称KDD)是近年来人工智能、数据库应用等领域的研究热点。目前，KDD的研究涵盖......
Internet的飞速发展和数据库技术的成熟，造成了”数据冗余，信息贫乏”的局面；数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突......
随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，人类积累的数据量正在以指数速度增长。当数据量极度增长时，如果没有有效的方法，由计算机及信......
介绍了数据库中的知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)的基本概念和处理过程,然后分析了数据挖掘所使用的方法,讨论了数据挖掘的应用,并给......
从1989年KDD一词出现在第十一届国际联合人工智能学术会议上以来,数据挖掘技术己成为业界人士的研究热点,其发展非常迅速、应用更......
随着CAD技术和数据库技术的发展，各类智能设计理论及设计知识发现技术相继被提出，以利于知识继承和利用，提高设计的质量和效率。面向......
【摘要】 随着计算机网络的不断发展，越来越多的用户使用计算机，从而给黑客入侵网络提供了机会，网络的安全时刻面临着威胁。入侵检测......
本文在基于粗糙集理论的最小差异表MDL上,使用增量方式构造了与MDL相类似的简单差异矩阵SDM,以SDM近似约简集为起点对属性子集空间......
针对 GIS应用的需要 ,介绍了空间数据挖掘的意义、理论和方法 ,包括空间数据挖掘知识的种类 ,空间数据挖掘方法 ,挖掘处理的一般过......
期刊
本文主要介绍了KDD技术的产生背景、定义、处理过程及其应用前景。
This article mainly introduces the background, definition......
数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用.文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统......
现代大型企业的经营活动通常分布在很大的地理范围内,甚至分布于整个世界.而在诸如商业、金融、管理等复杂领域建立决策支持系统(D......
期刊
该文论述了KDD系统中计算智能方法的性质和特点,并且提出了神经网络和遗传算法技术在具体的教据挖掘过程中的应用模型,另外,从精确......
文章利用面向对象的编程技术,采用Delphi 5.0语言,针对由不同数据库系统构成的知识库系统,实现了不同知识库系统的无缝连接,较好地......
指出了若将规则看作是一种广义的特征,则从数据中挖掘规则(或知识),可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画.根据特征定性可随......
在分析了金融事务中进行金融欺诈的现象后,对传统的金融欺诈检测方法进行了分析,并在此基础上,提出了一种利用数据挖掘方法进行金......
多个拟周期对象之间的关联规则在灾害预测中有广泛的应用前景 .作者探讨了这类规则的抗干扰采掘技术 .并以安宁河断裂带的地震前兆......
In solving the clustering problem in the context of knowledge discovery in databases (KDD), the traditional methods, for......
数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。该文介绍了数据挖掘的背景、定义、功能......
针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构......
数据挖掘（DM）是从数据库中发现知识。该文简单介绍了数据挖掘的概念、常用技术、主要应用及其发展趋势。......
目的研究高效的关联规则发现方法. 方法分析了在 KDD 研究中现有的关联规则, 发现算法关于频繁项目集的生成方法,并引入相容类的概......
提出知识发现中的可继承性问题,通过对知识发现过程和挖掘算法形式化描述和分析,抽象出各个阶段的形式联系及其约束条件,在此基础......
讨论了基于数据仓库知识发现的若干问题，并在此基础上给出了基于数据仓库的综合知识发现系统的建设模型。此模型支持联机分析、决策......
论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在KDD系统中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据挖掘的过程.另......
提出了一种简单有效、抗干扰的周期规律挖掘算法；研究了关联规则提取过程中的连续属性离散化，并用Apriori算法发现有效的规则。对电......
数据挖掘是包含多个阶段的知识发现过程.一个简单、但典型的数据挖掘过程可能包括数据预处理阶段,数据挖掘算法的应用阶段,以及对......
MFDM是一个开放的可视化知识发现平台。知识发现是一个复杂的过程，需要高效规范的工程管理，MFDM知识发现平台在形式化模型的基础上，提......
采用KDD模糊查询技术,创建了危化企业安全管理系统.该系统可实现对危化企业的查询、对企业生产状态的监测、对系统和用户管理等功......
本文在等价矩阵概念的基础上,分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系,采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系,提出了一种......
提出了将本体规则和关联规则的一致性维护映射到样本空间中解决的策略。通过对基于样本空间的一致性规则模型的建立和证明得出基于......
分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小......
随着分布式技术的不断完善，完全有必要建立一种新的基于web知识的分布式知识库。本文就建立分布式的知识工程的系统结构进行分析，以......
本文对知识发现进行研究，研究知识发现的定义、基本思想、背景与发展、结构、技术方法，对知识发现的扩展性研究提出的一系列新的系统......
数据清理是KDD的首要步骤;没有好的数据环境,就不会有理想的挖掘结果.介绍了数据的一般特征,讨论了KDD中数据清理技术的清除空缺、......
在Apriori算法的基础上,根据强项集向下封闭的原理,结合改进的Apriori算法,对数据库表进行过程性缩减,最后采用关系型数据库的存储......
论文提出了在大型数据库中，为飞行器故障诊断的KDD故障诊断树和知识演变模式。其思想是在飞行器工程领域中，创建故障诊断树和基于知......
